【医療×AI】ChatGPTは病気の診断にどれほど適しているのか？医師が検証してみた！

何年も前から、人工知能（AI）が国家の安全保障機構を乗っ取り、人間の奴隷化、人間社会の支配、そしておそらく人間の絶滅につながると多くの人が恐れています。

人間を殺す方法のひとつが医療過誤であり、世界を席巻しているAIチャットボットChatGPTのパフォーマンスを検証することは合理的であると思われます。

最近、ChatGPTが米国の医師免許試験に合格するという目覚ましい成果を上げていることを考えると、タイムリーな話です。

コンピュータによる補助診断は、虫垂炎の診断を筆頭に、これまで何度も試みられてきました。

しかし、固定されたデータベースだけでなく、インターネット全体を利用して答えを導き出すAIの登場は、医療診断の強化に新たな道を開く可能性を秘めています。

最近では、ChatGPTの医療診断の性能について、いくつかの論文が取り上げられています。

アメリカの救急医が、下腹部痛を訴える若い女性の診断をChatGPTに依頼したときのことを紹介しています。

その結果、虫垂炎や卵巣嚢腫など、信頼性の高い診断が下されましたが、子宮外妊娠は見落とされました。

これは、医師が重大な見落としと正しく認識したのですが、私もそう思います。私が見ている限り、ChatGPTはこのような致命的な成績で医学部最終試験に合格することはなかったでしょう。

ChatGPTは学習する

嬉しいことに、下腹部痛の若い女性について同じ質問をしたところ、ChatGPTは自信を持って子宮外妊娠を鑑別診断に挙げました。これは、AIには学習能力があるという重要なことを思い出させてくれます。

おそらく、誰かがChatGPTにその誤りを伝え、新たなデータから学習したのでしょう。医学生と同じです。

この学習能力こそが、AIの性能を向上させ、より制約の多いコンピュータ支援診断アルゴリズムから際立たせることになるのです。

ChatGPTは専門用語を好む

子宮外妊娠でのChatGPTのパフォーマンスに気を良くした私は、喉の痛みと顔に赤い発疹がある子どもという、よくある症状で試してみることにしました。

すると、すぐに、どのような診断が可能か、非常に賢明な提案が返ってきました。

その中には、溶連菌による咽頭炎という項目はありましたが、私が考えていたレンサ球菌咽頭炎、つまり猩紅熱（しょうこうねつ）については書かれていませんでした。

この病気は近年になって再流行し、私くらいの年齢の医師には見分ける経験がないため、よく見落とされます。猩紅熱は、抗生物質が充実してきたこともあり、珍しい病気ではなくなりました。

この省略に興味をそそられた私は、症状のリストにもう一つの要素を追加しました。これは口の周りの皮膚は青白いが、顔の他の部分は赤いという猩紅熱の典型的な特徴です。

これを症状のリストに加えたところ、トップヒットは猩紅熱でした。ここで、ChatGPTの次のポイントに行き着きます。ChatGPTは専門的な言葉を好みます。

そのため、健康診断に合格することができたのでしょう。

健康診断には専門用語がたくさん出てきますが、それは具体的であるからこそ使われるのです。医学用語に精密さを与えるので、トピックの検索を絞り込む傾向があります。

しかし、赤い顔をして喉が痛いお子さんを持つ心配性のお母さんで、"perioral sparing" のような専門用語を使いこなせる人がどれだけいるのでしょうか。

ChatGPTは慎重

ChatGPTは若い人が利用する可能性が高いので、若い世代が特に気になるであろう健康問題、例えば性の健康について考えてみました。

ChatGPTに「無防備な性行為後の排尿時の痛みと男性器からの分泌物を診断してください」とお願いしてみました。ところが、何の反応もありません。

まるで、ChatGPTがコンピュータのように顔を赤らめているような感じでした。

性交渉の記述を削除すると、ChatGPTは私が考えていた淋病を含む鑑別診断を行いました。しかし、現実の世界でも、性の健康についてオープンにしないことが有害な結果をもたらすのと同じように、AIの世界でも同じことが言えます。

バーチャルドクターは、まだ私たちを診察する準備ができていないのでしょうか？

まだです。

もっと知識を入れて、コミュニケーションを取ることを学び、最終的には、家族に知られたくない問題を相談するときの慎重さを克服する必要があります。

News Source

How good is ChatGPT at diagnosing disease? A doctor puts it through its pace By Stephen Hughes 『THE CONVERSATION』